SyntravaIntelligenza artificiale che porta numeri a bilancio
Casi d'uso concreti, dati sotto il vostro controllo, governance integrata.
AI utile, spiegabile e sotto controllo
Niente demo che non arrivano in produzione. Partiamo da un caso d'uso con un KPI misurabile e portiamo il modello fino al monitoraggio post-rilascio.
- Assistenti aziendali con RAG sui vostri documenti, senza che i dati escano dal perimetro
- Previsione della domanda, manutenzione predittiva, scoring
- Visione artificiale per qualità e sicurezza in fabbrica
- Data platform: lakehouse, qualità del dato, lineage
- MLOps: versionamento, valutazione continua, rilevamento del drift
- Governance: AI Act, valutazione dei rischi, audit dei modelli
Dove l'AI rende davvero
Assistente conoscenza interna
Risponde a dipendenti e clienti citando le fonti. Integrato con SharePoint, Confluence e gestionali.
retrieve(q, top_k=6) → rerank() → llm.answer( context, cite=True, guardrails="pii,policy")
Previsione e ottimizzazione
Serie storiche, ottimizzazione di scorte e turni. Valutazione su backtest e A/B test prima del rilascio.
Visione artificiale
Difetti di produzione rilevati in 40 ms su linea.
Data platform
Dati affidabili, documentati e pronti per l'analisi.
AI sicura
Red teaming dei modelli, filtri PII, log completi.
Da zero a produzione in 12 settimane
Valutazione del caso d'uso
Dati disponibili, rischi, KPI, stima del ritorno.
Prototipo e valutazione
Primi modelli, set di test, confronto con la baseline attuale.
Industrializzazione
API, pipeline, monitoraggio, integrazione nei processi.
Rilascio e formazione
Go-live graduale, formazione degli utenti, passaggio in gestione.
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